L'informatique décisionnelle est sans doute le domaine des systèmes d'information qui me passionne le plus et cela fait maintenant un long moment que je souhaitais partager sur le sujet à travers mon blog.

Le rôle de l'informatique décisionnelle est de faciliter la prise de décision à travers la mise en place d'outils intuitifs et performants d'analyses de données. Formulée de cette façon, l'idée semble assez simple mais le passage à la réalisation présente différents niveaux de complexité.

J'avais prévu d'écrire un article d'introduction à l'informatique décisionnelle mais je n'aurai vraisemblablement pas le temps de réaliser quelque chose d'intéressant. Cependant, je publierai d'ici la fin de la semaine un glossaire de l'informatique décisionnelle issu d'une ancienne ébauche et de mon travail actuel autour de SQL Server.

Si vous souhaitez en savoir plus sur ce domaine, je vous recommande l'excellent ouvrage suivant, signé Cindi Howson :


Contents

1. Business Intelligence from the Business Side
2. Techno Babble: Components of a Business Intelligence Architecture
3. The Business Intelligence Front-End
4. Measures of Success
5. The LOFT Effect
6. Executive Support
7. D is for Data
8. The Business-IT Partnership
9. Relevance
10. Agile Development
11. Organizing for Success
12. The Right BI Tool for the Right User
13. Other Secrets to Success
14. The Future of Business Intelligence
(Table des matières détaillée)

Mon point de vue

L'ouvrage s'adresse à un public sensible aux aspects transversaux des systèmes d'information, aux chefs de projets, aux experts en technologies et à toute personne impliquée dans un projet et soucieuse d'apporter une forte valeur ajoutée.

Bien que les fondements technologiques soient présentés, il ne s'agit pas d'un ouvrage technique mais plutôt d'une référence décrivant tous les ingrédients nécessaires à la la réussite d'une démarche d'informatique décisionnelle.

Cet ouvrage se distingue par les nombreuses références fournies (disponibles sur Internet pour la majorité), par la qualité de ses illustrations issues de nombreux secteurs d'activité et par un sondage qui permet d'évaluer de façon pragmatique la tendance de l'informatique décisionnelle.

Ce que j'ai particulièrement apprécié dans cette référence :

- Une présentation claire de l'architecture décisionnelle.
- Un développement sur l'importance du partenariat informatique-métiers et du support de l'exécutif.
- Les références à de nombreux outils qui permettent d'enrichir notre connaissance du marché et de la développer grâce aux documents en ligne.
- Une présentation synthétique de la gestion d'un projet décisionnel.

Huit mois après sa lecture, c'est un ouvrage que j'utilise encore régulièrement pour récupérer des références ou capturer certaines subtilités. Pour 24 euros, c'est un excellent investissement !

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Toujours dans la rubrique "références", je vous recommande cette fois-ci un ouvrage technique réalisé par Kimball Group :


Contents at a Glance

Chapter 1 - Introducing the Kimball Lifecycle
Chapter 2 - Launching and Managing the Project/Program
Chapter 3 - Collecting the Requirements
Chapter 4 - Introducing the Technical Architecture
Chapter 5 - Creating the Architecture Plan and Selecting Products
Chapter 6 - Introducing Dimensional Modeling
Chapter 7 - Designing the Dimensional Model
Chapter 8 - Designing the Physical Database and Planning for Performance
Chapter 9 - Introducing Extract, Transformation, and Load
Chapter 10 - Designing and Developing the ETL System
Chapter 11 - Introducing Business Intelligence Applications
Chapter 12 - Designing and Developing Business Intelligence Applications
Chapter 13 - Deploying and Supporting the DW/BI System
Chapter 14 - Expanding the DW/BI System
(Table des matières détaillée)

Mon point de vue

The Data Warehouse Lifecycle Toolkit est un ouvrage qui vise les responsables de la construction d'un entrepôt de données dans le cadre d'une démarche d'informatique décisionnelle.

Comme son titre l'indique, l'ouvrage couvre toute la chaîne permettant la réalisation, la maintenance et la croissance d'un entrepôt de données. Les premiers chapitres mettent en avant les éléments clés de la gestion de projet, de la planification et de la collecte des besoins. Les chapitres suivant présentent progressivement les différentes composantes techniques d'un entrepôt de données, en gardant toujours à l'esprit une vision globale de ce dernier à travers son cycle de vie.

J'ai acquis cet ouvrage pour trois raisons principales. Premièrement parce qu'il fournit un cadre de référence et des informations techniques indépendants de tout environnement. Deuxièmement, c'est un ouvrage que j'utilise régulièrement en parallèle de ma veille sous SQL Server. Il me permet de confronter mes idées, d'acquérir des bonnes pratiques et d'accélérer mon apprentissage à travers la découverte de subtilités techniques. Enfin, compte tenu du volume et du niveau des informations qu'il contient, c'est sans doute une référence qui me suivra encore quelques temps.

Il s'agit une nouvelle fois d'un ouvrage indispensable à toute personne soucieuse d'apporter de la valeur à ses projets d'entrepôt de données. À adopter !

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Pour terminer, suite à une discussion avec un collègue Microsoft Student Partner, je souhaitais profiter de ce billet pour rappeler que Microsoft propose d'excellentes ressources, notamment pour se former sur SQL Server Integration Services (partie ETL), SQL Server Analysis Services (plateforme OLAP) et SQL Server Reporting Services (restitution des données).
Les ressources sont disponibles ICI et Microsoft met à disposition la base de données Adventureworks, un cas fictif d'une entreprise qui fabrique des vélos (ce qui m'enchante :-). Les documents sont très bien faits alors n'hésitez pas à en profiter et à partager ces informations autour de vous.

L’informatique décisionnelle demeure une importante source de valeur pour toutes les entreprises, malgré la profonde crise qu’elles traversent actuellement. Si l’informatique décisionnelle ne connaît pas la crise,  c’est justement parce qu’elle permet aux organisations de réduire leurs coûts et d’améliorer leurs ventes grâce à un puissant soutien sur l’analyse de leurs données. Par ailleurs, les entreprises qui entreprennent une démarche d’informatique décisionnelle bénéficieront d’un véritable avantage concurrentiel lorsque viendra le moment de relancer les machines.

Les entreprises et prestataires de services continuent donc à recruter de nombreux individus aux profils variés pour réaliser leurs projets décisionnels (experts techniques, spécialistes fonctionnels ou profils hybrides). La diversification des profils, c’est ça aussi la grande richesse du décisionnel, un atout indispensable au succès de toute démarche.  En France, il n’existe qu’une toute petite poignée de formations en informatique décisionnelle, généralement dispensées par des universités ou écoles d’ingénieurs. Que doivent apporter ces formations aux participants ? Doivent-elles leur permettre d’acquérir des compétences techniques ? Doivent-elles plutôt favoriser l’acquisition de connaissances en gestion ? Doivent-elles privilégier la pratique ou la théorie ?

D’un point de vue personnel, le rôle d’une formation en informatique décisionnelle est de sensibiliser les participants sur tous ces aspects. Bien au-delà de la réflexion sur le contenu, une formation doit avant tout utiliser une ligne directrice offrant une vision globale du domaine. Cette ligne directrice permet bien entendu de faciliter la compréhension des participants mais doit surtout fournir une vision structurée et cohérente du décisionnel.

Dans un article récemment diffusé sur le réseau  BeyeNETWORK -  A Sample Graduate Business Intelligence Program -, Richard Herschel cite le programme du Master of Science Business Intelligence de l’Université de Saint Joseph (Philadelphie) en exemple. Ce programme (voir le détail) introduit la notion d’informatique décisionnelle, présente les techniques de la discipline et sensibilise les participants sur l’importance des dimensions métier et organisationnelle :

Our experience has been that initially, many students think that business intelligence is about learning new software tools. While tools are important, they do not define what BI is! Hence, our program consciously emphasizes to students that business intelligence is foremost about understanding business.

Notre experience nous a montré qu’au départ, de nombreux étudiants pensent que l’informatique décisionnelle consiste en l’apprentissage de nouveaux logiciels. Bien que les outils soient importants, ces derniers ne définissent pas ce qu’est l’informatique décisionnelle ! Par conséquent, notre programme attire l’attention des étudiants sur le fait que l’informatique décisionnelle concerne en tout premier lieu la compréhension du métier.

Again, BI software is used to enable and facilitate a process – it is not the objective of business intelligence per se!

Une fois de plus, le logiciel d’informatique décisionnelle est utilisé pour faire fonctionner et faciliter un processus  - il n’est pas en soi l’objectif de l’informatique décisionnelle !

Ainsi, contrairement à ce que l’on peut entendre ou lire, l’informatique décisionnelle ne se résume pas à la construction de cubes OLAP ou à la génération de rapports. La première tâche est issue d’une étude du métier et d’un profond travail de modélisation, et la seconde n’est que le résultat d’un ensemble, parfois extrêmement

complexe, de processus.

La véritable valeur ajoutée d’un expert du décisionnel se traduit par la capacité à comprendre un contexte, une organisation et une problématique métier, tout en étant capable de proposer des solutions à un niveau d’intervention donné.